GeminiのGemsとは？作り方と指示テンプレート【2026年版】

最終確認日：2026年8月27日 Deep Researchとは：AIが複数のウェブページや指定資料を段階的に調べ、情報を比較・整理し、出典付きのレポートへまとめる機能です。簡単な事実確認には通常検索、複数の条件・論点・資料を横断する調査にはDeep Researchを使うと効率的です。ただし、引用が付いていても内容が正しいとは限らないため、重要な結論は一次情報で確認します。 ChatGPT、Claude、Geminiには、通常のチャットやウェブ検索より深く調べる機能があります。名称はChatGPTの「deep research」、Claudeの「Research」、Geminiの「Deep Research」と少し違いますが、複数ソースを読んでレポートを作る点は共通しています。 便利な一方で、何でもDeep Researchへ任せると時間と利用枠を消費します。検索との違い、向いている質問、3サービスの見方、結果の確認方法を初心者向けに整理します。 通常のAIチャット・検索・Deep Researchの違い 方法 向いている質問 結果 時間 通常チャット 考え方、文章、一般知識 会話形式の回答 短い ウェブ検索 現在の価格、日付、公式ページ探し 短い要約とリンク 短い Deep Research 比較、背景、複数条件、長いレポート 構造化された出典付き報告 長め OpenAIの公式説明でも、簡単な事実確認には検索、深さと網羅性が必要な場合にはdeep researchと案内されています。例えば「Claude Proの月額はいくら？」なら検索で十分ですが、「日本の小規模制作会社が3つのAIを導入する場合の費用・情報管理・作業別の選択肢を比較して」はDeep Research向きです。 Deep Researchは何をしている？ ユーザーの目的と条件を読み取る 必要な調査項目や計画を作る ウェブ、指定サイト、アップロード資料などを検索する 複数の情報を比較し、矛盾や不足を整理する 結論、根拠、出典をレポートにまとめる サービスによって、調査計画を開始前に確認できる、特定サイトだけに絞れる、接続済みアプリを検索できる、途中経過を見られる、レポートをファイルで保存できる、といった違いがあります。 ChatGPT・Claude・Geminiの調査機能を比較 サービス 機能名 公式に案内されている特徴 選ぶ視点 ChatGPT deep research 調査計画、公開ウェブ・特定サイト・ファイル・接続アプリ、引用付きレポート 情報源を指定し、調査を途中で調整したい Claude Research 複数検索を行うエージェント型調査、ウェブと接続済み社内情報、引用 Claude上の資料・コネクターと一緒に調べたい Gemini…

Claude Artifactsの使い方を初心者向けに解説。文章、図解、Webページ、計算ツールの作り方、プロンプト例、共有・公開前の注意点まで紹介します。

GeminiとGmail・Googleドライブを接続する方法を解説。メールや資料の検索・要約、便利なプロンプト例、カレンダー操作、連携できない原因と安全上の注意点を紹介します。

最終確認日：2026年8月29日 先に結論：ClaudeでPDFを要約するときは、ファイルを添付して「結論・重要な数字・未決事項を、根拠ページ付きで整理して」と頼みます。最初から全文要約だけを求めるより、資料の種類とページ数を確認し、章ごとに整理してから必要な箇所を深掘りする方が正確です。スキャンPDF、複雑な表、機密情報は別途確認が必要です。 ClaudeでPDFを要約できること ClaudeはPDFを含む文書ファイルを読み、要点整理、質問への回答、比較、表の抽出、文章の書き換えなどを行えます。Anthropicの公式案内では、PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSONなどが対応文書として掲載されています。対応形式や上限は変更されるため、アップロード画面と公式ヘルプを優先してください。 便利なのは「短くする」だけではありません。長い資料から決定事項だけを抜く、規約の変更点を比べる、報告書の数値を表へまとめる、初心者向けの説明へ直す、といった読み方ができます。 PDF要約の基本手順 Claudeで新しいチャットを開きます。 クリップまたはファイル追加からPDFを選びます。 アップロード後、資料名とページ数をClaudeに確認させます。 要約の目的、読み手、残す項目、出力形式を指定します。 重要な主張へページ番号または該当箇所を付けてもらいます。 数字、固有名詞、期限、引用を原文と照合します。 最初の確認：「このPDFのタイトル、発行元、発行日、全体のページ数、章立てを答えて。読み取れないページがあれば先に示して」と頼むと、認識漏れを早い段階で見つけやすくなります。 そのまま使える要約プロンプト 全体像をつかむ 添付PDFを、初めて読む社会人向けに要約してください。 最初に結論を5行以内で示し、その後を 1. 目的 2. 重要な数字 3. 主な主張 4. 実行すべきこと 5. 不明点 に分けてください。 各項目へ根拠ページを付け、資料にない推測は加えないでください。 会議資料から判断事項を抜く この会議資料から、決定済み・要決定・保留を分けてください。 担当者、期限、金額が書かれている場合は表にし、 記載がない項目は「記載なし」としてください。 重要事項にはページ番号を付けてください。 2つのPDFを比較する PDF AとPDF Bを比較し、変更点だけを表にしてください。 列は「項目・Aの内容・Bの内容・実務への影響・根拠ページ」です。 表現が違うだけで意味が同じ場合は、変更扱いにしないでください。 長文PDFを正確に読むコツ 一度に結論を出させない 数百ページの資料では、最初に目次と重要章を抽出し、必要な章を順番に要約します。「全ページを一文で」より、「1〜3章の論点」「4章の数値」「付録の条件」のように分割した方が、抜けを確認しやすくなります。 ページ根拠を必須にする 要約だけでは、Claudeが原文をどのように解釈したか確認しにくくなります。ページ番号、節名、短い根拠箇所を付けてもらい、重要項目だけ原文へ戻ります。ページ番号はPDF内部の表示と紙面に印刷された番号がずれる場合があるため、どちらを使ったかも確認します。 「書いていないこと」を区別する AIは空欄を一般論で補うことがあります。「資料に記載がない場合は推測せず、記載なしと答える」と明示してください。契約条件、補助金、社内規程などでは特に重要です。 表・図・スキャンPDFの注意点 PDFの種類 起きやすい問題 対処 文字PDF 段組みの順番が混ざる 章ごとに確認し、引用箇所を見る スキャンPDF…

最終確認日：2026年8月28日 ChatGPTのProjectsは、関連するチャット、参考ファイル、プロジェクト専用の指示を1か所へまとめる機能です。毎回同じ前提を説明する必要が減り、仕事、学習、記事作成など継続的な作業を整理できます。 先に結論 単発の質問は通常チャット、数日以上続く作業や複数資料を使う案件はProjectsが向いています。最初に「目的」「完成条件」「守るルール」をプロジェクト指示へ入れ、必要な資料だけを追加してください。 ChatGPT Projectsとは？ Projectsは、長く続く作業に必要な情報をまとめるワークスペースです。OpenAIは、チャットをまとめ、参考ファイルとカスタム指示を追加し、作業に関係する内容を保ったまま継続できる機能として案内しています。 管理できるもの 役割 例 チャット 案件ごとの会話をまとめる 企画、調査、執筆、修正 ファイル 共通資料として参照する PDF、表、ガイドライン プロジェクト指示 毎回守るルールを設定する 文体、対象読者、禁止表現 メモリ・コンテキスト 案件内の前提を維持する 決定事項、用語、方向性 各種ツール 調査や制作を進める 検索、画像、データ分析 通常チャット・GPTsとの違い 機能 向いている用途 特徴 通常チャット 単発の質問や短い相談 すぐ始められる Projects 自分の継続案件 会話・資料・指示を案件別に管理 GPTs 特定用途のAIを作って再利用 機能や知識を設定し、共有も可能 Projectsは「この案件の作業部屋」、GPTsは「用途に合わせて設定した担当者」と考えると分かりやすくなります。自分の資料を使いながら一つの案件を進めるなら、まずProjectsから試すのがおすすめです。 新しいProjectを作る手順 サイドバーから新しいProjectを作る内容が分かる短い名前を付けます。 目的と完成条件を書く何を作り、どの状態になれば完了かをプロジェクト指示へ入れます。 共通ルールを追加する対象読者、文体、出力形式、避ける表現を指定します。 必要なファイルだけ追加する最新版か確認し、不要な個人情報や秘密情報を除きます。 作業ごとにチャットを分ける調査、執筆、画像など役割別にすると後から探しやすくなります。 最初に設定するプロジェクト指示 このProjectの目的は、初心者向けの生成AI入門記事を作ることです。 対象読者：AIを初めて使う日本の社会人 文体：専門用語を避け、結論を先に説明する 構成：導入、結論、手順、注意点、FAQ、まとめ 確認事項：機能名・料金・仕様は公式情報を優先し、確認日を記載する 禁止事項：根拠のない断定、存在しない機能、過度な煽り表現 完成条件：読者が記事だけで最初の操作を再現できること 指示は長すぎると重要度が分かりにくくなります。毎回必ず守る項目だけを残し、個別の依頼は各チャットで伝えてください。 用途別の使い方…

最終確認日：2026年8月28日 NotebookLMの音声解説は、追加したPDF、Webページ、Googleドキュメントなどを基に、AIが会話形式または短いナレーション形式で要点を説明する機能です。長い資料を移動中に復習したい人や、耳から理解したい人に向いています。 先に結論 まず信頼できる資料だけを1つのノートへ集め、「対象者」「重点テーマ」「省いてよい部分」を指定して音声を生成してください。聞くだけで事実確認を終えず、重要な数値や引用はNotebookLMの出典表示から原文へ戻ることが必要です。 NotebookLMの音声解説とは？ Audio Overviewは、ノートへ追加した資料の主要テーマをAIホストが解説する機能です。内容は入力したソースを反映するよう設計されていますが、AI生成のため誤りや音声の不自然さが発生する可能性があります。 形式 内容 向く用途 Deep Dive 2人のホストが詳しく議論 全体像と論点の理解 The Brief 1人が2分未満で要点を説明 短時間の確認 The Critique 資料を建設的に評価 企画書・文章の見直し The Debate 2つの視点で議論 賛否や論点の整理 対応する主な資料 NotebookLMでは、Googleドライブの資料、PDF、Webページ、貼り付けた文章、音声ファイルなどをソースとして追加できます。対応形式や上限は利用プランと端末で変わります。 PDFやテキストファイル Googleドキュメント・Googleスライド WebページのURL コピーして貼り付けた文章 MP3・WAVなどの音声ファイル アクセス制限のあるWebページ、画像だけのPDF、複雑な表は正しく読み取れない場合があります。追加後に、NotebookLMへ資料のタイトルと要点を質問して認識状態を確認してください。 日本語の音声解説を作る手順 新しいノートを作る案件や学習テーマごとにノートを分けます。 ソースを追加する同じテーマの信頼できる資料を選び、古い版を混ぜないようにします。 出力言語を日本語へ設定する右上の設定から出力言語を選びます。 Studioで「音声解説」を選ぶDeep Diveなど希望の形式を選択します。 カスタマイズ指示を入力する聞き手の知識レベル、重点テーマ、長さを指定します。 生成して内容を確認する音声を聞き、重要箇所は出典と原文を照合します。 カスタマイズ指示の例 初心者向けの解説 この資料を初めて読む社会人向けに説明してください。 専門用語は最初に短く定義し、具体例を1つずつ付けてください。 歴史的な経緯より、現在の仕組みと実務での使い方を優先してください。 資料に書かれていない推測は加えないでください。 会議資料を短時間で確認 会議前の5分間で確認できる内容にしてください。 目的、重要な数値、決定が必要な点、リスクの順に説明してください。 担当者や期限が資料にない場合は「記載なし」と明言してください。 資格勉強の復習 試験前の復習用として、間違えやすい違いを中心に説明してください。 各テーマの最後に確認問題を1問出し、少し間を置いて答えと理由を説明してください。…