ClaudeでExcel・PowerPointを作成する方法【2026年版】

生成AIに興味はあるけれど、「何を聞けばいいのか分からない」「間違った答えが怖い」と感じていませんか。最初から難しい用語や完璧な質問文を覚える必要はありません。まずは、得意なことと苦手なことを知り、小さな作業を一つ手伝ってもらうところから始めれば大丈夫です。 生成AIとは：文章、画像、音声、動画、プログラムなどの新しい内容を、入力された指示に合わせて作るAIです。相談相手や下書き係として便利ですが、答えが正しいとは限りません。「作ってもらう→人が確認する→直して使う」が基本です。 生成AIとは？普通のAIとの違い AIは、人が行ってきた判断や作業の一部をコンピューターで再現する技術の総称です。その中でも生成AIは、学習した大量のデータにあるパターンをもとに、新しい文章や画像などを作ることが得意です。 種類 主な役割 身近な例 判別・予測するAI 分類、検出、予測 迷惑メール判定、写真の顔認識、需要予測 生成AI 文章や画像などを作る 文章作成、要約、画像生成、会話 ルール型の自動化 決めた条件で処理する 自動返信、定型データ処理 会話型の生成AIでは、入力する質問や指示を「プロンプト」と呼びます。ただし、これは難しい呪文ではありません。普段、人へ仕事を頼むときのように、「何をしてほしいか」「誰向けか」「どんな形でほしいか」を伝えるだけでも回答は改善します。 生成AIはどうやって答えているの？ 文章を作る生成AIは、学習データで見つけた言葉のつながりを使い、前後の文脈から次に続きそうな言葉を選びながら回答を組み立てます。人と自然に会話しているように見えても、人間と同じ経験や感情を持って考えているわけではありません。 この仕組みのため、文章としては自然でも、事実ではない内容、存在しない出典、間違った数字を自信ありげに答えることがあります。この現象は「ハルシネーション」または「作話」と呼ばれます。NIST（米国国立標準技術研究所）の生成AIリスク資料でも、生成AI特有の重要なリスクとして扱われています。 覚えておくこと：文章が上手だからといって、内容が正しいとは限りません。日付、価格、法律、医療、契約、商品仕様などは、必ず公式情報や専門家の確認へ戻りましょう。 生成AIにできること 文章の下書きと書き直し メール、案内文、ブログの構成、SNS投稿などの下書きを作れます。「やわらかい表現に」「半分の長さに」「初心者向けに」と頼めば、同じ内容を別の言い方へ直すこともできます。 長い文章の要約と整理 自分で用意した議事録やメモから、要点、決定事項、次の行動を分けて整理できます。ただし、個人情報や社外秘をそのまま入力してよいかは、利用サービスの規約と組織のルールを先に確認してください。 アイデア出しと比較 企画名、献立、旅行の持ち物、動画の構成など、ゼロから考える負担を減らせます。「候補を10個」「費用・時間・難しさで比較」のように条件を伝えると、選びやすい形になります。 学習の補助 分からない言葉を小学生向けに説明してもらったり、例題を作ってもらったりできます。ただし、宿題や試験の答えをそのまま提出するのではなく、説明を読んで自分の言葉で理解し直す使い方が大切です。 画像・音声・動画・プログラムの生成 サービスによっては、イラスト、写真風画像、音声、短い動画、プログラムも作れます。商用利用、人物の肖像、既存作品との類似、利用できる素材の範囲はサービスごとに違うため、公開前に利用規約と権利関係を確認します。 生成AIが苦手なこと・任せきれないこと 事実を必ず正しく答える：もっともらしい誤りを作ることがあります。 最新情報を必ず知る：検索機能の有無、参照時点、情報源によって変わります。 責任を取る：公開、契約、診断、支払いなどの最終判断は人が行います。 相手の事情を自動で理解する：背景や目的を伝えないと、一般的な答えになりやすいです。 秘密を安全に預かる：入力内容の扱いはサービスや設定で異なります。 権利問題を自動で解決する：出力されたから自由に使える、とは限りません。 初めて使うときの5ステップ 小さな目的を一つ決める：「メールを短くする」「アイデアを5個出す」など。 必要な背景を伝える：誰向けか、今どんな状況かを加える。 出力の形を指定する：箇条書き、表、300文字など。 分からない点を聞き返す：一度で完成させず、追加で直してもらう。 人が確認して仕上げる：事実、表現、個人情報、権利をチェックする。 最初の一言の例：「町内会のお知らせを、70代の人にも読みやすい丁寧な文章へ直してください。日付と場所は変えず、300文字以内にしてください。」 目的・相手・守る条件・長さが入っているため、AIが迷いにくい頼み方です。 そのまま使える初心者向けプロンプト例 分からない言葉を教えてもらう 「クラウドサービス」とは何ですか。パソコンが苦手な人向けに、身近なたとえを使って説明してください。専門用語には短い補足を付けてください。 メールをやわらかくする 次のメールを、失礼にならない親しみやすい文章へ直してください。内容と日付は変えず、200文字以内にしてください。（ここに文章） アイデアを出してもらう 雨の日に家でできる、小学生と大人が一緒に楽しめる遊びを10個提案してください。費用、準備時間、片付けの大変さを表で比較してください。 自分の考えを整理する…

最終確認日：2026年8月28日 Claude Codeは、パソコン内のプログラム一式を読み、複数ファイルの修正、コマンド実行、テスト、調査をまとめて進めるAIコーディングツールです。ターミナルだけでなく、Claude Desktop、VS Code系エディター、ブラウザでも利用できます。 先に結論 初心者はClaude DesktopのClaude Codeか、ターミナルのManualモードから始めてください。最初の依頼は「このフォルダが何をするものか説明して」に留め、バックアップまたはGitを用意してから編集を許可するのが安全です。 Claude Codeとは？普通のClaudeとの違い 通常のClaudeは、会話欄へ貼り付けた文章やコードを中心に回答します。Claude Codeは、許可したプロジェクトフォルダを読み、必要なファイルを探し、編集し、テストコマンドまで実行できます。 項目 通常のClaude Claude Code 主な場所 Web・モバイルのチャット ターミナル・IDE・Desktop・ブラウザ ファイル確認 添付した資料が中心 プロジェクト内を横断して検索 編集 修正案を回答 許可後に実ファイルを変更 コマンド 原則として実行しない テストやビルドを実行可能 向く用途 質問、文章、部分的なコード相談 開発、修正、調査、自動化 Claude Codeを始める前の準備 変更してよい作業用フォルダを分ける 重要ファイルをバックアップする 可能ならGitで変更前の状態を保存する パスワード、APIキー、顧客情報をフォルダから除く 実行してよいテストコマンドを把握する プログラミング経験が少ない人ほど、本番環境へ直接つなげず、コピーした練習用プロジェクトで試してください。 導入方法を選ぶ 方法 向いている人 特徴 Claude Desktop ターミナルが不安な初心者 画面操作でフォルダを選びやすい ターミナル版 コマンド操作に慣れたい人 公式の中心的な操作方法 VS Code・Cursor エディター内で完結したい人 コードと変更内容を見比べやすい…

NotebookLMのCinematic Video Overviewsについて、通常版との違い、Google AI Ultraなどの利用条件、作成手順、実用的な指示文、資料の権利や内容を公開前に確認するポイントまで解説します。

ChatGPT画像生成の始め方を初心者向けに解説。失敗しにくいプロンプト、部分修正、縦横比、SNS向けサイズ、日本語文字や商用利用の注意点までまとめます。

最終確認日：2026年8月27日 生成AIでできること：文章の下書き、要約、調査、翻訳、画像作成、音声の整理、資料作成、表計算、プログラミングなどです。ただし、AIは完成品を自動で保証する機械ではありません。人が目的と材料を渡し、事実・権利・安全性を確認する「作業の補助役」として使うと効果が出やすくなります。 「生成AIが便利らしい」と聞いても、自分の生活や仕事のどこで使えばいいか分からない人は少なくありません。ChatGPT、Claude、Geminiなどのサービス名だけ覚えても、具体的な使い道が見えなければ定着しません。 この記事では、生成AIでできることを目的別に整理し、初心者でも試せる指示例と、任せてはいけない範囲を紹介します。すべてを使う必要はありません。毎週繰り返している面倒な作業を1つ選ぶところから始めてください。 生成AIでできること一覧 分野 できること 人が確認すること 文章 下書き、言い換え、構成、校正 事実、語調、相手への配慮 要約 会議メモ、PDF、長文の整理 抜け、数字、前提条件 調査 検索、比較、出典付きレポート 出典の実在、更新日、一次情報 翻訳 多言語化、自然な表現への修正 固有名詞、専門用語、文化差 画像 イラスト、案、背景、編集 著作権、商用条件、人物表現 資料 表、スライド、文書、PDF 数値、レイアウト、社内ルール 表計算 関数、集計、分類、グラフ案 計算式、元データ、例外処理 プログラム コード作成、説明、テスト、修正 セキュリティ、動作、ライセンス 音声・動画 文字起こし整理、台本、字幕、生成 本人同意、権利、誤認表示 文章を作る・直す 初心者が最も試しやすいのは文章です。ゼロから全文を書かせるだけでなく、自分の箇条書きを読みやすく整える、硬い文章をやさしくする、長さを半分にする、といった編集作業に向いています。 メールの下書きと件名案 SNS投稿の言い換え ブログや企画書の見出し構成 誤字、重複、分かりにくい表現の指摘 読み手別の説明（初心者向け、上司向け、顧客向け） 指示例 以下の箇条書きを、取引先への丁寧なメールにしてください。結論を最初に置き、200字以内にします。決まっていない内容は追加しないでください。 固有名詞、日付、金額、約束の内容は必ず元の情報と照合します。文章が自然でも、AIが事実を補ってしまうことがあります。 長い文章や会議メモを要約する PDF、議事録、規約、ニュース、講義ノートなどから要点を取り出せます。「短くして」だけでなく、何を残すかを指定すると実用的です。 結論・決定事項・未決事項に分ける 担当者と期限を表にする 初心者向けに専門用語を説明する 原文のページ番号や引用箇所を付ける 自分に関係する変更点だけ抽出する 注意：契約書、医療、法律、金融など重要な文書では、要約だけを読んで判断しないでください。抜けや解釈違いがないか、必ず原文と専門家の説明を確認します。 ウェブを検索して比較・調査する 現在の生成AIは、ウェブ検索やDeep…

最終確認日：2026年8月27日 Deep Researchとは：AIが複数のウェブページや指定資料を段階的に調べ、情報を比較・整理し、出典付きのレポートへまとめる機能です。簡単な事実確認には通常検索、複数の条件・論点・資料を横断する調査にはDeep Researchを使うと効率的です。ただし、引用が付いていても内容が正しいとは限らないため、重要な結論は一次情報で確認します。 ChatGPT、Claude、Geminiには、通常のチャットやウェブ検索より深く調べる機能があります。名称はChatGPTの「deep research」、Claudeの「Research」、Geminiの「Deep Research」と少し違いますが、複数ソースを読んでレポートを作る点は共通しています。 便利な一方で、何でもDeep Researchへ任せると時間と利用枠を消費します。検索との違い、向いている質問、3サービスの見方、結果の確認方法を初心者向けに整理します。 通常のAIチャット・検索・Deep Researchの違い 方法 向いている質問 結果 時間 通常チャット 考え方、文章、一般知識 会話形式の回答 短い ウェブ検索 現在の価格、日付、公式ページ探し 短い要約とリンク 短い Deep Research 比較、背景、複数条件、長いレポート 構造化された出典付き報告 長め OpenAIの公式説明でも、簡単な事実確認には検索、深さと網羅性が必要な場合にはdeep researchと案内されています。例えば「Claude Proの月額はいくら？」なら検索で十分ですが、「日本の小規模制作会社が3つのAIを導入する場合の費用・情報管理・作業別の選択肢を比較して」はDeep Research向きです。 Deep Researchは何をしている？ ユーザーの目的と条件を読み取る 必要な調査項目や計画を作る ウェブ、指定サイト、アップロード資料などを検索する 複数の情報を比較し、矛盾や不足を整理する 結論、根拠、出典をレポートにまとめる サービスによって、調査計画を開始前に確認できる、特定サイトだけに絞れる、接続済みアプリを検索できる、途中経過を見られる、レポートをファイルで保存できる、といった違いがあります。 ChatGPT・Claude・Geminiの調査機能を比較 サービス 機能名 公式に案内されている特徴 選ぶ視点 ChatGPT deep research 調査計画、公開ウェブ・特定サイト・ファイル・接続アプリ、引用付きレポート 情報源を指定し、調査を途中で調整したい Claude Research 複数検索を行うエージェント型調査、ウェブと接続済み社内情報、引用 Claude上の資料・コネクターと一緒に調べたい Gemini…